Pós-graduação em Ciência de Dados em Saúde
A revolução dos dados promete transformar a nossa compreensão da saúde e fornecer novos insights sobre o desenvolvimento de terapias, prestação de cuidados de saúde entre outras atividades da cadeia de valor da área. A quebra desse paradigma requer um aprimoramento nas habilidades de ciência de dados, que combina processos de aquisição, organização e exploração dos dados, modelagem estatística dos dados, algoritmos de inteligência artificial e técnicas de visualização dos dados.
Este curso de especialização é 100% online e possui uma visão sobre os processos de saúde digital e ciência de dados no contexto da saúde. É oferecido um mix de teoria e prática relacionado aos estudos de casos reais oriundos de aplicações da ciência de dados para resolução de problemas. Este curso tem duração de 12 meses com carga horária de 360 horas no total, sendo 192 horas de aula online (AO VIVO) e 168 horas de atividades assíncronas.
Ao final do curso espera-se que o profissional adquira capacidade em: contextualizar a ciência de dados baseada na aquisição, armazenamento e análise para área de saúde; Configurar dados de saúde para aprendizado, treinamento, teste e avaliação; Lidar com fontes e diversos formatos de dados de saúde; Analisar dados usando apropriados métodos estatísticos e de aprendizado de máquina; e por fim, Interpretar e apresentar resultados analíticos para equipes de negócio usando estruturas narrativas de visualização.
O curso tem como público-alvo profissionais de saúde e tecnologia que precisam solucionar problemas por meio da análise e investigação de dados que trabalham em operadoras de planos de saúde e saúde pessoal, instituições de saúde pública, órgãos governamentais na área de saúde, indústria farmacêutica e alimentícia, distribuidoras de medicamentos, startups de healthtech, hospitais entre outros.
O curso possui doze disciplinas de 30hs cada (16hs síncronas e 14hs assíncronas). São elas: (1) Health Data Science e Health Analytics, (2) Entendimento de Dados em Saúde, (3) Ferramentas para Análise de Dados, (4) Análise Exploratória de Dados, (5) DataLab 1: Cases em Data Analysis, (6) Arquitetura e Gestão de Big Data, (7) Inferência Estatística, (8) Applied Machine Learning, (9) Ensemble Methods in Machine Learning, (10) DataLab 2: Cases em Data Analytics, (11) Storytelling de Dados para Decisões de Negócio e (12) DataLab 3: Construção do eBook.
Os professores são doutores e mestres oriundos das principais universidades do país, com grande experiência prática atuando em empresas na área de saúde e educação corporativa. São eles: Prof.ª Dr.ª Ana Cristina dos Santos, Prof. Dr. Antonio Valério Netto, Prof. Dr. André Pruner, Prof. Dr. Evandro Penteado Villar Felix, Prof. Ms. Fernando Sequeira, Prof. Dr. Hatylas Azevedo, Prof.ª Dr.ª Jihan Zoghbi, Prof. Dr. Leandro Ferreira, Prof. MBA. Marcelo Felix e Prof. Dr. Wesley Prieto.
O curso possui aulas “on live” de terças e quintas das 19hs às 21hs. Para maiores informações sobre a data de início, como se inscrever e formas de pagamento acesse o site do curso: https://bit.ly/pos_CDS